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维基体育网址-NI系统推动和加速HIL和软件在环(SIL)测试

发布时间:2023-11-01  浏览:14 次

维基体育网址-NI系统推动和加速HIL和软件在环(SIL)测试

我是一个拼图游戏快乐喜爱者,沉迷在将很多小碎片拼集成一个全体,从而获得更年夜的宝藏。或许这就是为何我也会被贸易世界中如拼图游戏一般的范畴所吸引,好比复杂的高级驾驶辅助系统(ADAS)和主动驾驶(AD)验证工作流程。我们必需为这个工作流程整合分歧的利用法式、测试方式和手艺。

分歧的地方在在我们其实不晓得拼图零片的外形。但这依然是我们必需做的工作,我们需要确保所有的手艺拼图零片拼集在一路,以成立一个彼此联系关系的工作流程。要实现这一点,我们需要斟酌其他一些组件,包罗数据、软件和协同合作,由于没有一家公司可以或许独自把握复杂的ADAS和AD验证工作流程。我们需要共同努力才能看到拼图的全貌:经由过程协作实现软件和数据互联的工作流程。

01

协同合作:任何一个企业都没法零丁应对挑战

以与NI合作的三家行业俊彦ANSYS、希捷和KONRAD TECHNOLOGIES (KT)为例,他们的手艺和项目能力(人员和专业常识)值得存眷。

在汽车行业中,尽人皆知,Ansys是建模和仿真范畴的焦点介入者,特殊是其基在物理的ADAS传感器模子。Ansys的专业手艺涵盖了ADAS和AD系统的设想、开辟和验证周期,使其成为仿真功能的领先企业和范畴专家。

希捷因其用在小我电脑和笔记本电脑的存储装备而广为人知,但更加著名的是其用在办事器的存储装备,这些存储装备终究是我们热中在利用的云端根本。凭仗其Lyve Mobile产物组合,希捷以市场上最高平安(加密)尺度,供给海量数据吞吐量车载存储处理方案。另外,希捷还供给数据物流(数据传输即办事或DTaaS)和专注在运营费用的营业模式,能够年夜幅下降数据的总本钱或整体具有本钱(TCO)。

KT在ADAS和AD测试利用的系统集成息争决方案交付方面具有深挚的专业常识,触及从数据记实到数据回放,甚至硬件在环(HIL)和复杂的传感器融会和驱动器在环(DIL)测试系统。

仅仅这三家专业公司协同合作,便可以缔造一套很是多样化的技术,也只要由协同合作火伴组成的生态系统才能实现这类均衡。

02

软件和数据: 互联网时期的石油和黄金

在人类汗青上,当我们还在鼎力争夺年夜天然的资本时,就掀起过相关黄金或石油的争取高潮。互联网时期又呈现了两种其他资本:软件和数据。假如将数据比作石油,那末软件就是炼油厂,它能够显著提炼数据的价值。您能够把炼油厂称为可操纵的资产或资本。

在汽车范畴,我们也见证了这类软件和数据的吸引力。一个典型的例子,就是特斯拉若何真正将车辆制造为车轮上的智妙手机。空口(OTA)更新依然让良多人望而生畏,但它们让车辆可以或许当场进级,无需长达五到七年的发布周期。

软件和数据是这类新型挪动出行演进的要害,汽车行业正在向矫捷利用软件与数据转型 。好比公共汽车将其软件功能外包给新成立的CARIAD组织,该组织正在尽力开辟vw.os,这是一种旨在用在公共团体内部很多分歧品牌和车辆法式的操作系统。或是,博世堆积了17,000名员工,以在软件开辟和数据科学方面实现汽车功能上的进一步进级。

对NI来讲,这一向也并将继续是一个重点范畴。LabVIEW无疑是将数据和软件连系的典型;我们早在1986年就最先了这段路程。但是,路程还没有竣事,是以,经由过程Optimal+的手艺和专业常识将数据阐发能力引入NI是一个要害身分。

不管此刻和未来,都由软件和数据供给毗连,从而同样成为了我们最后提到的拼图零片之间的毗连。利用法式编程接口(API)和插件系统布局只是几个示例,展现了软件终究在工作流程中从一个步调到下一个步调并前往进行互换、转换和格局化数据的能力。

这只要当底层根本在素质上是以软件和数据为中间,而且开放以顺应转变并与第三方东西和手艺毗连时,才有可能做到这一点。

NI系统是以软件和数据为中间成立的 。从 LabVIEW早期最先 ,软件和数据就一向是每一个NI系统的“基因”。是以,软件和数据为建立加快ADAS和AD产物开辟周期的处理方案奠基了完善的根本。NI系统作为毗连需要的验证工作流程组件或阶段之间的桥梁,其开放性让用户能将其毗连至第三方手艺,以进一步在最年夜水平上扩年夜验证和确认(V&V)进程的笼盖规模。这将进一步提高产物质量,终究将解救生命。

03

专业联络者: 以报酬本,鼓动勉励立异,重视手艺

跟着消息手艺的不竭成长,我们已进入了互联世界。

至此,我们正在再次试图把握另外一个严重挑战:主动驾驶。这包罗把握互联验证工作流程,一个稍微小但依然复杂的挑战。当计较机科学家初次测验考试将计较机毗连成收集时,他们没法一挥而就,间接到达2021年物联网IoT)程度。这是一项艰难的工作,但斟酌到互联网今天供给的劣势,和将为我们带来的将来,我们都承认将人、设法和手艺之间所实现的智能互联将会带来严重改变。

在NI,我们信仰这一理念。我们的方针是会聚最聪明的人材和最超卓的硬件和软件,与您一路激起立异思惟,并终究建立软件和数据智能互联的验证工作流程。为了不只逗留在理论上,我们重点引见了一个示例,用以展现经由过程协同合作,利用 软件和数据智能互联的工作流程能够实现甚么(拜见图01)。

举个例子:协同合作完成ADAS验证

此示例将记实的ADAS道路测试数据转换为数字孪生数据,作为全体验证策略的一部门,以鞭策和加快HIL和软件在环(SIL)测试。

图01 您需要连系这些专业常识来实现“零”愿景

此中,起首利用NI数据记实系统AD和NI Ground Truth传感器套件在测试车辆中记实您的高带宽ADAS数据。这两款产物已连系了来自多家合作火伴的专业手艺,如希捷的Lyve Mobile Array车载存储处理方案。

另外,NI的ADAS和AD利用计谋合作火伴KT,还供给了额外的软件功能,如试驾时代的数据预标识表记标帜和为您的记实仪设置供给的集成办事。在希捷的帮忙下,数据从车辆中卸载并导入IT和云根本举措措施,可以使用如亚马逊Web办事(AWS)和微软AZURE等功能进一步加强数据。

NI已完成了对MONODRIVE 的收购,并已获得其Real-to-Virtual (R2V)手艺,帮忙您可以或许经由过程R2V管道将记实的数据转换为数字孪生,此中该管道可生成用在高保真AD仿真器的合成数据。经由过程这类设置,您能够年夜年夜削减道路上记实的场景数目,轻松地在仿真中建立全摆列(分歧的气候、照明、交通前提),并之前所未有的速度进行地面实况提取。另外,您还可使用Ansys VRXPERIENCE中基在物理的传感器模子为您的验证进程添加更多一流的仿真功能,并成立复杂的AD SIL和HIL测试利用法式。您可能但愿经由过程IPG CarMaker汽车动力学仿真手艺或在MathWorks东西链上开辟的任何MATHWORKS Simulink模子来进一步加强这一功能。

将拼图拼集在一路其实不是一件轻易的事,不外,将记实的ADAS道路测试数据转换为数字孪生数据以鞭策和加快SIL和HIL测试,这个示例是我们一路踏上“零”愿景之旅的出发点。

审核编纂:彭静



文章来源:维基体育网址 提供



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